صفحه محصول - دانلود فایل پاورپوینت آماده آموزش نرم افزارSpss جلسه چهارم

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 16 صفحه

قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :

بنام خدا 1 2 آموزش نرم افزارSpss جلسه چهارم 3 فصل سوم :آمار استنباطی یکی از مهمترین تقسیم بندیها در آمار استنباطی و انتخاب آزمونهای آماری عبارتست از: a) آمار استنباطی پارامتری (یا آمار پارامتری) بخصوص زمانی مطرح است و از آزمونهای این بخش برای بررسی فرضها استفاده می شود که دادهها دارای توزیع نرمال باشند. b ) آمار استنباطی ناپارامتری (یا آمار ناپارامتری) زمانی مطرح است که فرض نرمال بودن دادهها رد گردد و دادهها دارای توزیع نرمال نباشند. بخش اول :آزمون نرمال بودن دادهها از آنجائیکه نرمال بودن یا نبودن دادهها در انتخاب نوع آزمون (پارامتری یا نا پارامتری )نقش بسزائی دارد لذا قبل از شروع روشهایی را جهت آزمون نرمال بودن دادهها بررسی می کنیم. در جلسه قبل بررسی نرمال بودن یک متغیر کمی را در سطوح یک متغیر کیفی با استفاده از فرمان Explore نشان دادیم . اکنون آزمون نرمال بودن دادهها را برای متغیرهای کمی بدون در نظر گرفتن سطوح یک متغیر کیفی انجام می دهیم. برای این منظور از منوی Analyze زیر منوی Non Parametric Tests و سپس فرمان 1-Sample K-S را انتخاب می کنیم . با انتخاب این فرمان جعبه گفتگویی ظاهر می گردد که در صفحه بعد نمایش داده شده است: 4 آزمون نرمال بودن را بر روی دو متغیر height وweight انجام می دهیم . در پنجره خروجی جدولی بشکل زیر نمایش داده می شود : با توجه به سطح معنی داری بدست آمده (هردو سطح معنی داری بالای 0.05 است) فرض نرمال بودن دادهها پذیرفته می شود انتخاب سه گزینه دیگر این امکان را فراهم می سازد که آزمون کنیم آیا دادهها دارای 1-توزیع یکنواخت 2- توزیع پواسن 3- توزیع نمائی هستند. تمرین عملی : آزمون کنید که آیا متغیرهای کمی فایل داده sav.University دارای توزیع نرمال هستند ؟ 5 بخش دوم :انتخاب آزمونهای آماری برای تحلیل اطلاعات پرسش پژوهش : در این بخش می خواهیم پنج پرسش اساسی را که می توان با انجام آزمونهای آماری متداول به آنها پاسخ گفت مشخص کنیم . شما براحتی می توانید سوالات تحقیقی خود را در غالب نمودار زیر دسته بندی کنید. روشهای مناسب را برای پاسخگویی به این سوالات در بخشهای بعدی معرفی خواهیم کرد.