صفحه محصول - پاورپوینت تجزيه و تحليل سيستم ها

پاورپوینت تجزيه و تحليل سيستم ها (pptx) 16 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 16 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

تجزيه و تحليل سيستم ها آشنايي با نرم افزار Vensim چگونه يك مدل بسازيم؟ مثالي از يك سيستم زيستي(مدل جمعيتي پنگوئن ها) مثالي از يك سيستم گرمايشي/سرمايشي فهرست مطالب هفته هفتم 2 مقدماتي تعاريف اوليه متغير حالت نرخ يا جريان Arrowhead متغير كمكي يا تبديل كننده فلش يا اتصال حذف كردن رابطه ها و مقادير اوليه تنظيم دوره زماني Doc Comments اجراي شبيه سازي آشنايي با نرم افزار Vensim هفته هفتم 3 مقدماتي تعاريف اوليه متغير حالت: اسم، چيزي كه جمع مي شود. نرخ يا جريان: فعل، فعاليتي كه اندازه متغير حالت را تغيير مي دهد . متغير كمكي يا تبديل كننده: تبديل مي كند، رابطه يا عدد ثابتي را نگهداري مي كند ، جمع نمي شود . فلش يا اتصال: ورودي ها و اطلاعات را انتقال مي دهد . آشنايي با نرم افزار Vensim هفته هفتم 4 مقدماتي نمودارها Show Show again Control Panel Scale Options Lock/Unlock Print Export Save جداول Control Panel Running down ابزارهاي ورودي / خروجي Input/Output object Set Stop آشنايي با نرم افزار Vensim هفته هفتم 5 مثال:يك مدل جمعيت آشنايي با نرم افزار Vensim هفته هفتم 6 (1) FINAL TIME = 100 Units: Hour The final time for the simulation. (2) growth= growth rate*Population Units: bacteria/Hour (3) growth rate= 0.1 Units: 1/Hour (4) INITIAL TIME = 0 Units: Hour The initial time for the simulation. (5) Population= INTEG (growth,100) Units: bacteria (6) SAVEPER = TIME STEP Units: Hour [0,?] The frequency with which output is stored. (7) TIME STEP = 1 Units: Hour [0,?] The time step پيشرفته فرض كنيد مي خواهيم به مدل اصلي متغيري كه نشان دهنده مقادير تحليلي جمعيت است را با رابطه P=100e0.1t اضافه نماييم.(100 از مقدار اوليه جمعيت 0.1 كسر نرخ رشد و t زمان است) متغير سايه پاسخ: Bactria1.mdl فرض كنيد يك محيط رشد بدون محدوديت براي باكتريها در آزمايشگاه وجود دارد و دانشمند هر ۸ ساعت ٥٠ عدد از آنها را بر مي دارد. پاسخ: Bactria2.mdl مي خواهيم نرخ رشد جمعيت باكتريها اگر جمعيت از يك حد آستانه (100000) كمتر باشد ۱۰ درصد و در صورتي بيشتر بودن ۵ درصد باشد. پاسخ: Bactria3.mdl بين نرخ رشد و زمان جدول تابع زير حاكم است. پاسخ: Bactria4.mdl آشنايي با نرم افزار Vensim هفته هفتم 7 اهداف را تعريف نماييد. سيستمي كه مي خواهيد مدل كنيد را تعريف نماييد. متغيرهاي كليدي مدل را تعريف نماييد. رفتار متغيرهاي كليدي را تشريح كنيد متغيرهاي حالت و جريان را در سيستم خود تعريف نماييد. مدل متغيرهاي حالت و جريان را در Vemsim رسم كنيد. جريانها را تعريف كنيد معادلات، داده هاي اوليه و گرافها را وارد نماييد. مدل را اجرا كنيد مدل را ارزيابي كنيد. مدل را اصلاح كنيد چگونه يك مدل بسازيم هفته هفتم 8 جمعيتي از پنگوئنها در منطقه اي زندگي مي كنند. در يك زمان بحراني در خصوص يك جمعيت مشخص از آنها عوامل فيزيكي مانند نور و مواد غذايي مي تواند به عنوان عامل تعديل كننده عمل نمايد. در زمان ديگر مواردي چون شكار، رقابت، يا حتي عوامل فيزيكي ديگر مي تواند به عنوان فاكتور موثر عمل نمايد. به نظر مي رسد كه جمعيت ها خود داراي مكانيزمهاي خودكنترلي از طريق مكانيزمهاي Feedback اتوماتيك باشند. ليكن در موارد خاص يك فاجعه وضعيت به چگالي جمعيت وابسته است و نكته آخر اينكه با توجه به وابستگي جمعيت به يكديگر آنها همواره سعي در جلوگيري از انقراض نسل دارند. اين سيستم مي تواند فقط با يك متغير حالت مدل شود. چه جريانهايي بر اين متغيرها اثر مي گذارد؟ وضعيت تعادل را در مدل خود شرح دهيد. اندازه جمعيت در اين حالت چقدر است؟ آيا اين تعادل قابل قبول به نظر مي رسد؟ يك فاجعه را شبيه سازي نماييد كه در آن نيمي از جمعيت ار بين برود چه اتفاقي مي افتد؟ اگر به جاي يك فاجعه يكباره ، آنها به صورت دوره اي و ثابت بميرند، مدل چگونه مي شود؟ آيا نقطه تعادل ديگري حاصل مي گردد؟ اين دو را با هم مقايسه نماييد. مثالي از يك سيستم زيستي(مدل جمعيتي پنگوئن ها) هفته پنجم 9 پاسخ مدل جمعيت پنگوئن ها اهداف را تعريف نماييد: هدف ما شبيه سازي مدل مذكور و فهم چگونگي عملكرد آن است سيستمي كه مي خواهيد مدل كنيد را تعريف نماييد: ما مي خواهيم در اينجا جمعيت پنگوئن ها را مدل كنيم. متغيرهاي كليدي مدل را تعريف نماييد: متغيرهاي كليدي شامل چگالي جمعيت، جمعيت و عوامل موثر خارجي هستند. همچنين ما ميزان جوجه آوري و مرگ و مير را هم داريم. رفتار متغيرهاي كليدي را تشريح كنيد: به نظر مي رسد با تغييرات در وضعيت متغيرهاي محيطي ما شاهد كاهش يا افزايش جمعيت خواهيم بود ولي پس از مدتي جمعيت به حد تعادلي باز خواهد گشت. متغيرهاي حالت و جريان را در سيستم خود تعريف نماييد: جمعيت پنگوئن ها متغير حالتي است كه با ميزان جوجه آوري و مرگ و مير افزايش و كاهش مي يابد. مدل متغيرهاي حالت و جريان را در Vensim رسم كنيد: فايل Pinguins0.mdl را ببينيد. جريانها را تعريف كنيد: نرخ جوجه آوري برابر است با كسر نرخ جوجه آوري ضربدر جمعيت همچنين نرخ مرگ و مير برابر است با كسر نرخ مرگ و مير ضربدر جمعيت. ما كسر نرخ جوجه آوري را ثابت و كسر نرخ مرگ و مير را وابسته به چگالي جمعيت كرده ايم. معادلات، داده هاي اوليه و گرافها را وارد نماييد: ما جمعيت پنگوئن ها را در ابتدا 800 عدد و در 10 متر مربع فرض كرده ايم. نرخ كسر جوجه آوري برابر 20% و نرخ كسر مرگ و مير از 8% تا 29.4% متغير فرض شده است به نحوي كه در چگالي بالاتر اين نرخ بالاتر و در چگالي پايين تر اين نرخ پايين تر است. مدل را اجرا كنيد مدل را ارزيابي كنيد. مدل را اصلاح كنيد مثالي از يك سيستم زيستي(مدل جمعيتي پنگوئن ها) هفته هفتم 10